Was ist eine Candidate Answer Passage?

📅 Veröffentlicht am 30. April 2025

🏷️ Was ist eine Candidate Answer Passage?

Eine Candidate Answer Passage (deutsch: potenzieller Antwortabschnitt) ist ein Textsegment, das von einer Suchmaschine (z. B. Google) als mögliche Antwort auf eine bestimmte Suchanfrage identifiziert wird.

💡 Sie ist die Grundlage für:

  • Featured Snippets
  • Passage Ranking
  • Schnelle, direkte Antworten

🔍 Wie funktioniert der Prozess?

Schritt für Schritt:

  1. Nutzer stellt eine Frage
    → z. B. „Wie backt man einen Schokokuchen?“ 🎂
  2. Suchmaschine scannt Webseiten
    → Milliarden indexierter Inhalte werden durchsucht 🔍
  3. Extraktion potenzieller Passagen
    → Textstellen, die wahrscheinlich eine Antwort enthalten, werden isoliert 📝
  4. Bewertung der Kandidatenpassagen
    → Relevanz, Autorität, Klarheit und Kontext werden bewertet 🧠

📌 Relevante Beispiele für Candidate Answer Passages

  • 🔹 Blogartikel:
    „Um einen Schokokuchen zu backen, heize den Ofen auf 180 Grad vor…“
  • 🔹 Forenbeitrag:
    „Ich beginne beim Schokokuchen immer mit Butter und Zucker…“

➡️ Beide Textstellen sind kandidierende Passagen, aus denen Google per Score-Bewertung die beste Antwort ermittelt.


📈 Warum sind Candidate Answer Passages wichtig?

Nutzen für SEO Wirkung auf Suchergebnisse
🎯 Direkte Beantwortung von Nutzerfragen Featured Snippets und Answer Boxes
🚀 Schnelle Inhaltslieferung Erhöhte Klickrate (CTR) und Sichtbarkeit
🧠 Verbesserung der semantischen Indexierung Strukturierte Inhalte steigern Relevanz & Topical Authority

🧠 Wie bewertet Google die Passagen?

Laut dem Patent US9940367B1 werden mehrere Faktoren berücksichtigt, um jeder Passage einen „Answer Score“ zu geben:

1. 📑 Query Term Match Score

Passt die Passage inhaltlich zur gestellten Frage?

Beispiel: „Was ist die Hauptstadt von Frankreich?“ → „Paris ist die Hauptstadt von Frankreich.“

2. 🎯 Answer Term Match Score

Enthält die Passage die Art von Antwort, die typischerweise erwartet wird?

„Paris“ ist ein geografischer Ort → perfekte Übereinstimmung für eine Standortfrage.


⚙️ Der vollständige Bewertungsprozess

🔢 1. Frage erkennen (Query Processing)

  • Das System erkennt: Es handelt sich um eine Frage.
  • Es sucht relevante Ressourcen (Artikel, Dokumente, Seiten).

📄 2. Kandidatenpassagen extrahieren

  • Aus jedem Dokument werden sinnvolle Antwort-Passagen extrahiert.
  • Beispiel: „Die Hauptstadt von Frankreich ist Paris.“

🎯 3. Scoring der Passagen

Jede Passage erhält zwei Hauptbewertungen:

Score-Typ Bedeutung
Query Term Match Score Übereinstimmung der Fragebegriffe
Answer Term Match Score Relevanz des vermuteten Antworttyps (Ort, Zeit, Zahl…)

Diese Scores werden kombiniert zu einem finalen Answer Score.


🏗️ Weitere Scoring-Faktoren (aus dem Google-Patent)

Kriterium Wirkung auf den Score
📍 Position im Text Höhere Position = besserer Score
🧾 Textstruktur (z. B. vollständiger Satz) Ganze Sätze erhalten höhere Punkte
🚧 Abschnittsgrenzen Geteilte Absätze → Score-Abzug
Frage im Passage-Text selbst Fragen statt Antworten → negativer Einfluss
🔄 Diskursive Begriffe (z. B. „aber“) am Anfang Score-Abzug bei Einleitung mit gegensätzlichen Formulierungen
🌐 Quelle / Seitenqualität Höhere Relevanz bei etablierter, vertrauensvoller Domain

📊 Beispiel: Mond-Distanz-Anfrage

Suchanfrage:

„Wie weit ist der Mond von der Erde entfernt?“ 🌕

Erkannte Candidate Passage:

„Der Mond ist etwa 384.400 km von der Erde entfernt.“

Warum diese Passage?

  • ✅ Query Term Match: „Wie weit“, „Mond“, „Erde“
  • ✅ Answer Term Match: Entfernungswert enthalten
  • ✅ Gute Textstruktur + glaubwürdige Quelle
  • ✅ Ergebnis: Platz 1 mit Featured Snippet 📍

🛠️ Wie Du Deine Inhalte für Candidate Passages optimierst

✅ Verwende deklarative Sätze

Statt „Wie weit ist…?“ → „Der Abstand beträgt…“

✅ Positioniere Antworten weit oben

Erste 200 Wörter = Ranking-Gold

✅ Antworte konkret auf typische Fragen

FAQ-Blöcke oder direkte Formulierungen nutzen

✅ Vermeide diskursive Einleitungen

Keine „Allerdings…“, „Andererseits…“ am Satzanfang

✅ Nutze semantische Einheiten & Kontext

z. B. Entitäten wie Orte, Maße, Zahlen exakt benennen


🏁 Fazit: Candidate Answer Passages als Boost für Dein Ranking

Wenn Du in den Featured Snippets landen willst – oder direkt unter dem Suchfeld auftauchen möchtest – kommst Du an Candidate Answer Passages nicht vorbei.

Diese Technik:

  • erhöht Deine Sichtbarkeit
  • steigert die Klickrate
  • verbessert Deine semantische Struktur

➡️ Und macht Dich zur autoritativen Quelle für schnelle Antworten.

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