Was ist eine Candidate Answer Passage?
📅 Veröffentlicht am 30. April 2025
📖 Inhaltsverzeichnis
- 🔹 🏷️ Was ist eine Candidate Answer Passage?
- 🔹 🔍 Wie funktioniert der Prozess?
- 🔹 Schritt für Schritt:
- 🔹 📌 Relevante Beispiele für Candidate Answer Passages
- 🔹 📈 Warum sind Candidate Answer Passages wichtig?
- 🔹 🧠 Wie bewertet Google die Passagen?
- 🔹 1. 📑 Query Term Match Score
- 🔹 2. 🎯 Answer Term Match Score
- 🔹 ⚙️ Der vollständige Bewertungsprozess
- 🔹 🔢 1. Frage erkennen (Query Processing)
- 🔹 📄 2. Kandidatenpassagen extrahieren
- 🔹 🎯 3. Scoring der Passagen
- 🔹 🏗️ Weitere Scoring-Faktoren (aus dem Google-Patent)
- 🔹 📊 Beispiel: Mond-Distanz-Anfrage
- 🔹 Warum diese Passage?
- 🔹 🛠️ Wie Du Deine Inhalte für Candidate Passages optimierst
- 🔹 ✅ Verwende deklarative Sätze
- 🔹 ✅ Positioniere Antworten weit oben
- 🔹 ✅ Antworte konkret auf typische Fragen
- 🔹 ✅ Vermeide diskursive Einleitungen
- 🔹 ✅ Nutze semantische Einheiten & Kontext
- 🔹 🏁 Fazit: Candidate Answer Passages als Boost für Dein Ranking
🏷️ Was ist eine Candidate Answer Passage?
Eine Candidate Answer Passage (deutsch: potenzieller Antwortabschnitt) ist ein Textsegment, das von einer Suchmaschine (z. B. Google) als mögliche Antwort auf eine bestimmte Suchanfrage identifiziert wird.
💡 Sie ist die Grundlage für:
- Featured Snippets
- Passage Ranking
- Schnelle, direkte Antworten
🔍 Wie funktioniert der Prozess?
Schritt für Schritt:
- Nutzer stellt eine Frage
→ z. B. „Wie backt man einen Schokokuchen?“ 🎂 - Suchmaschine scannt Webseiten
→ Milliarden indexierter Inhalte werden durchsucht 🔍 - Extraktion potenzieller Passagen
→ Textstellen, die wahrscheinlich eine Antwort enthalten, werden isoliert 📝 - Bewertung der Kandidatenpassagen
→ Relevanz, Autorität, Klarheit und Kontext werden bewertet 🧠
📌 Relevante Beispiele für Candidate Answer Passages
- 🔹 Blogartikel:
„Um einen Schokokuchen zu backen, heize den Ofen auf 180 Grad vor…“ - 🔹 Forenbeitrag:
„Ich beginne beim Schokokuchen immer mit Butter und Zucker…“
➡️ Beide Textstellen sind kandidierende Passagen, aus denen Google per Score-Bewertung die beste Antwort ermittelt.
📈 Warum sind Candidate Answer Passages wichtig?
Nutzen für SEO | Wirkung auf Suchergebnisse |
---|---|
🎯 Direkte Beantwortung von Nutzerfragen | Featured Snippets und Answer Boxes |
🚀 Schnelle Inhaltslieferung | Erhöhte Klickrate (CTR) und Sichtbarkeit |
🧠 Verbesserung der semantischen Indexierung | Strukturierte Inhalte steigern Relevanz & Topical Authority |
🧠 Wie bewertet Google die Passagen?
Laut dem Patent US9940367B1 werden mehrere Faktoren berücksichtigt, um jeder Passage einen „Answer Score“ zu geben:
1. 📑 Query Term Match Score
Passt die Passage inhaltlich zur gestellten Frage?
Beispiel: „Was ist die Hauptstadt von Frankreich?“ → „Paris ist die Hauptstadt von Frankreich.“
2. 🎯 Answer Term Match Score
Enthält die Passage die Art von Antwort, die typischerweise erwartet wird?
„Paris“ ist ein geografischer Ort → perfekte Übereinstimmung für eine Standortfrage.
⚙️ Der vollständige Bewertungsprozess
🔢 1. Frage erkennen (Query Processing)
- Das System erkennt: Es handelt sich um eine Frage.
- Es sucht relevante Ressourcen (Artikel, Dokumente, Seiten).
📄 2. Kandidatenpassagen extrahieren
- Aus jedem Dokument werden sinnvolle Antwort-Passagen extrahiert.
- Beispiel: „Die Hauptstadt von Frankreich ist Paris.“
🎯 3. Scoring der Passagen
Jede Passage erhält zwei Hauptbewertungen:
Score-Typ | Bedeutung |
---|---|
Query Term Match Score | Übereinstimmung der Fragebegriffe |
Answer Term Match Score | Relevanz des vermuteten Antworttyps (Ort, Zeit, Zahl…) |
Diese Scores werden kombiniert zu einem finalen Answer Score.
🏗️ Weitere Scoring-Faktoren (aus dem Google-Patent)
Kriterium | Wirkung auf den Score |
---|---|
📍 Position im Text | Höhere Position = besserer Score |
🧾 Textstruktur (z. B. vollständiger Satz) | Ganze Sätze erhalten höhere Punkte |
🚧 Abschnittsgrenzen | Geteilte Absätze → Score-Abzug |
❓ Frage im Passage-Text selbst | Fragen statt Antworten → negativer Einfluss |
🔄 Diskursive Begriffe (z. B. „aber“) am Anfang | Score-Abzug bei Einleitung mit gegensätzlichen Formulierungen |
🌐 Quelle / Seitenqualität | Höhere Relevanz bei etablierter, vertrauensvoller Domain |
📊 Beispiel: Mond-Distanz-Anfrage
Suchanfrage:
„Wie weit ist der Mond von der Erde entfernt?“ 🌕
Erkannte Candidate Passage:
„Der Mond ist etwa 384.400 km von der Erde entfernt.“
Warum diese Passage?
- ✅ Query Term Match: „Wie weit“, „Mond“, „Erde“
- ✅ Answer Term Match: Entfernungswert enthalten
- ✅ Gute Textstruktur + glaubwürdige Quelle
- ✅ Ergebnis: Platz 1 mit Featured Snippet 📍
🛠️ Wie Du Deine Inhalte für Candidate Passages optimierst
✅ Verwende deklarative Sätze
Statt „Wie weit ist…?“ → „Der Abstand beträgt…“
✅ Positioniere Antworten weit oben
Erste 200 Wörter = Ranking-Gold
✅ Antworte konkret auf typische Fragen
FAQ-Blöcke oder direkte Formulierungen nutzen
✅ Vermeide diskursive Einleitungen
Keine „Allerdings…“, „Andererseits…“ am Satzanfang
✅ Nutze semantische Einheiten & Kontext
z. B. Entitäten wie Orte, Maße, Zahlen exakt benennen
🏁 Fazit: Candidate Answer Passages als Boost für Dein Ranking
Wenn Du in den Featured Snippets landen willst – oder direkt unter dem Suchfeld auftauchen möchtest – kommst Du an Candidate Answer Passages nicht vorbei.
Diese Technik:
- erhöht Deine Sichtbarkeit
- steigert die Klickrate
- verbessert Deine semantische Struktur
➡️ Und macht Dich zur autoritativen Quelle für schnelle Antworten.